Aprenda a série Ai 006.

Não existe uma ordem específica para a aprendizagem de informações sobre tópicos de engenharia de inteligência artificial (IA) da minha parte.

Pode ser útil consultar os currículos académicos para saber a cronologia, os conceitos de aprendizagem e as competências mais elevadas. Estou a documentar a minha descoberta e aprendizagem de conceitos de engenharia de inteligência artificial (ai) à medida que vou aprendendo e participando no debate.

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Big Data é a ideia de que existe informação suficiente no espaço tecnológico e nos dispositivos informáticos pessoais das pessoas e mesmo no mundo que ainda não foi recolhida ou reestruturada para utilização. Em alguns dos artigos e notas anteriores, abordei o tema do que define os grandes dados. Também abordei alguns dos pontos em que o big data tem sido aplicado e onde pode ser utilizado no futuro pelas pessoas que descobrem o conceito de tecnologia.

Há uma associação importante ao big data que os estudantes e profissionais de engenharia devem compreender para aproveitar toda a informação que é recolhida. As informações são colocadas em grandes armazéns, como lagos de dados, armazéns de dados, a nuvem ou outros meios de armazenamento de tecnologia da informação, para que as pessoas possam extrair valores delas. Já ultrapassámos a fase das disquetes, embora a portabilidade da informação seja um dos primeiros exemplos, em estudos computacionais, de utilização importante da informação.

As máquinas são necessárias para o processamento de grandes volumes de dados, como já foi referido, que são bem conhecidos em termos de volume, velocidade e variedade. Estas propriedades tornam muito difícil para as pessoas trabalharem manualmente e efectuarem um trabalho prévio em cada conjunto e cada pedaço de dados armazenados.

A aprendizagem automática é o processo de campo para fazer exatamente isso.

A aprendizagem automática é um subcampo da inteligência artificial (IA) que se centra no desenvolvimento de algoritmos e modelos que permitem aos computadores aprender e fazer previsões ou tomar decisões sem serem explicitamente programados para cada tarefa. Em vez de sermos nós a realizar as tarefas, os engenheiros podem trabalhar na programação de uma máquina para realizar a tarefa que, de outro modo, seria realizada. Desta forma, os engenheiros podem atuar como trabalhadores de manutenção e de meta-nível em vez de trabalharem diretamente numa tarefa específica. É um…